Capa de Inteligencia & NLP
Resumen del pipeline conversacional
De los mensajes históricos y bases documentales a indicadores accionables para marketing, atención y producto.
Pipeline operativo (Sync continuo)
Conversaciones analizadas
12,486
+18.4% vs. período anterior
Tasa de resolución
78.6%
+4.2 p.p. mensual
Sentimiento positivo
64.0%
+7.1 p.p. mensual
Mensajes promedio
6.8
-0.6 por conversación
Cómo funciona el pipeline
1
Captura
Histórico de canales
→
2
Consolidación
Sesiones y chunks
→
3
Análisis IA
Sentimiento y topics
→
4
Persistencia
pgvector & SQL
→
5
Dashboard
KPIs y auditoría
Principales tópicos
Distribución de sentimiento
Positivo 64%
Neutro 20%
Negativo 16%
Base: 12,486 conversaciones
Lectura ejecutiva
La mayor demanda se concentra en atractivos y alojamiento. Las consultas negativas se vinculan principalmente con información incompleta sobre horarios, disponibilidad y accesos en temporada alta.
Oportunidad FAQs dinámicas
Prioridad horarios
Canal WhatsApp
Últimas conversaciones analizadas
| Identificador | Canal | Consulta principal | Mensajes | Sentimiento | Resultado |
|---|---|---|---|---|---|
| conv-008421 | Reserva de alojamiento | 8 | Positivo | Resuelta | |
| conv-008420 | Web | Horarios de museo | 4 | Neutro | Resuelta |
| conv-008419 | Cómo llegar a un atractivo | 11 | Negativo | Requiere revisión | |
| conv-008418 | Eventos del fin de semana | 6 | Positivo | Resuelta | |
| conv-008417 | Gastronomía local | 5 | Positivo | Resuelta |